閱讀提示

AI能像導遊一樣介紹景點、規劃行程，甚至被遊客評價「講得幾乎跟線下導遊一模一樣」。從業者表示，AI可以搞定標準化解說，卻無法在遊客生日時製造驚喜，也無法在突發狀況中快速應變。此外，AI也將倒逼導遊從「復讀機」升級為「文化體驗導師」。

「感覺導遊真的要失業了…」在社群網路平台上，不少網友分享了自己用AI做導遊的經驗：讓AI模仿導遊介紹景點，講得「幾乎跟線下導遊一模一樣」。隨著AI進入旅遊場景，導遊會不會被AI取代？

自由行的新工具

「AI與導遊的實際工作並不存在太大衝突。」資深導遊葉磊說。自由行遊客確實可以藉助AI規劃行程、了解景區典故，但在常規跟團遊中，旅行社仍會安排導遊提供遊覽講解服務。 AI的出現，會讓部分遊客在出遊時更傾向於選擇自由行，而不是直接取代導遊。

計劃去奧地利旅遊的王揚(化名)就是一個典型例子。過去，她需要查閱書籍、翻閱各種旅遊攻略，慢慢確定行程。如今，她只需把想去的景點告訴AI，就能讓AI幫忙梳理路線和相關資訊。不過，王揚也並非完全依賴AI。她會再到景點官網等管道核對訊息，「大部分情況下，AI提供的資訊還是準確的」。遊客黃飛(化名)則是從價格角度考慮：“對我來說，去人文歷史景區最重要的還是講解，不然很多東西都看不懂。但請人工講解又比較貴，AI基本能滿足我的需求。”

博物館是AI講解應用最廣泛的場景之一。葉磊觀察到，如今不少博物館都配備了AI解說器或手機實景解說服務，遊客戴上耳機，就能邊走邊聽。

中國傳媒大學文化產業管理學院副研究員卜希霆認為，AI可以接管導遊工作中可標準化的部分，例如知識點介紹、場景文字說明等。尤其是在不便聘請導遊或時間有限的情況下，AI能夠提供陪伴式講解和定位介紹，滿足自由行遊客的基礎需求。

數據之外的溫度與應變

AI可以流利地介紹朝代年份、建築數據，但這並不意味著它足以取代真人導遊——這一判斷，從業者和學者都表示了認可。

葉磊的工作變化，正好體現了AI與導遊的差異。接到博物館講解任務時，他不再局限於AI能夠提供的基礎訊息，而會進一步挖掘文物與傳統文化之間的聯繫，以及文物背後的故事。 「要根據不同遊客的職業、年齡層、文化層次，對講解內容做出不一樣的改變，並非千篇一律。」葉磊說。

面對突發狀況，兩者的差異則更加明顯。葉磊認為，遊客可以藉助AI快速查詢路況、景區資訊等，為調整行程提供參考，但真正需要根據現場情況做出判斷、快速決策和彈性處置時，依然要依靠人類導遊。

卜希霆認為，導遊難以被AI取代的核心價值主要體現在四個面向。一是具身感知與情感交互，AI缺乏即時觀察使用者表情、情緒及訴求的能力，無法提供具有個人化關懷的服務。二是突發危機處置能力，面對路況複雜、人員高反、行程變更等緊急情況，人類導遊具備快速決策和靈活處置的能力，而AI在此類非標準化場景中往往失效。第三是文化轉譯與共感能力，優秀導遊能將文化遺產轉化為當代人可共情的故事，提供情緒價值與人生感悟，這是AI目前難以透過演算法生成的。四是信任背書與安全感，遊客更傾向於將安全交付給有資歷、有累積的人類導遊，AI目前尚缺乏足夠的社會信任基礎。

那麼導遊真正的核心價值究竟何在？葉磊分享了自己的帶團習慣。當他拿到長線團遊客名單時，他會第一時間查閱遊客基本信息，其中一項便是生日，“我在實際帶團的這麼多年裡，經常會給遊客製造生日驚喜，這是一種人情味和溫度”。

從“復讀機”到“文化體驗導師”

AI來了，導遊何去何從？在卜希霆看來，AI的介入將推動導遊業進一步分層和洗牌。能力較弱、知識更新較慢的導遊可能受到更大衝擊，而那些有鮮明個人特色、善於講故事、服務能力突出的導遊，則有望獲得更大的發展空間。

葉磊也觀察到，AI的出現提高了遊客對旅行的期待，他們問的問題更刁鑽了。在他看來，這是倒逼導遊提升專業能力的機會。今後的導遊不僅要不斷更新知識儲備，更要做到“知其所以然”，能夠在講解中舉一反三，對傳統文化融會貫通。

對於自己的職業定位，葉磊也有了新方向：“我會更多承擔'文化體驗導師'這個角色，現在的遊客更在乎一些不一樣的文化體驗帶來的心理震撼。”

在卜希霆看來，導遊職業的升級可以從幾個面向入手。首先，要提升軟技能，重點培養溝通能力，以及面對突發狀況時快速判斷、及時回應的能力。其次，要在垂直領域深耕，避免成為「什麼都懂一點」的萬金油式導遊，可以圍繞美食、歷史等特定領域形成自己的專業優勢。再次，要提升個人IP和內容生產能力，透過自媒體平台展示專業專長、打造個人品牌，透過內容吸引客流，適應新的傳播方式。同時，也要學會把AI當作助手，可以將AI用於資料查詢、初稿生成、翻譯等基礎工作，把更多精力留給真正需要人的服務和創新。

葉磊對此深有同感。他認為，AI目前主要是用來蒐集、整理訊息，而導遊要做的就是將這些資訊消化，最後幫助自己做決策。

在AI加速進入旅遊業的同時，一些新的風險也不容忽視。卜希霆特別提到，目前AI導遊在法律和監管方面仍存在一些空白。例如，AI講解出現錯誤、失控，甚至造成侵權或人身傷害時，運營方、技術方與景區之間如何劃分責任，尚缺乏清晰的規則；AI生成內容涉及的版權、肖像權、聲音使用權等，也存在一定的法律邊界問題。此外，部分地區建立監管體系的資金和能力有限，而AI應用無序發展、資料安全等風險也同樣值得警惕。他建議，透過制度創新保障導遊合理的收益和議價空間，並可藉鏡媒體主持人、藝人等職業的個人品牌營運模式，拓寬導遊的職涯發展路徑和收入來源，進而推動產業服務品質進一步提升。

（資料來源：工人日報記者王羨慕茹）