這個暑假，AI和科技主題的研發遊成了研學市場的風口。越來越多的家長把研學課程當成了孩子的“科技啟蒙課”，用邊玩邊啟發的方式讓孩子們認識AI工具和科技產品。

同樣是AI研學，形式卻大不相同——有直通科技企業的“打卡參觀遊”，有編程、編曲、視頻製作的“AI工具速成班”，還有號稱高校名師授課的“校外AI課堂”、機器人產品體驗等等。

當「不讓孩子輸在AI起跑線上」成為宣傳話術，家長該如何正確看待、理性選擇AI研發？如何將AI研學的短期熱度轉化為長期育人價值？

在社群平台上搜尋“AI研學”，大量科技主題的研學產品廣告佔滿螢幕，有不少腦機產品體驗遊。

商家：你看過只用大腦就可以玩的遊戲嗎？不用手柄，不用手機，全靠意念控制。我們這有意念爆米花、意念棉花糖、意念榨水果，還有腦波作畫，這不是普通的遊樂項目，而是可以鍛鍊專注力的科技研發。

一家機構告訴記者，他們的課程可以讓孩子在三天內解鎖AI建模、AI編曲等技能。

商家：我們有3D列印建模、無人機、音樂編曲、AI程式設計等課程，三天內能教導孩子建模。電子電路課融合建模、電子電路、電焊等內容，讓孩子製作機械狗、智慧手錶、雪花燈、機器人等物品。 95％以上孩子都可以學習，最小的孩子僅四歲半。

儘管這些課程令人心動，但也有不少家長回饋體驗不佳。有家長反映所謂的企業遊只是在企業閒置的空廠房裡上課；還有家長說課程內容孩子聽不懂，所有腦機道具都是玩具；有家長給孩子報名參加了AI腦機科創營，孩子體驗了機械手、用AI做遊戲，但內容比較簡單，很難有實質性收穫。

總結起來，市場上的AI研學有名企探索型、產品沉浸體驗型、AI通識課、實踐製作型、名校實訓型、AI＋行業融合型等產品。華東師範大學上海智能教育研究院教授江波表示，好的研學課程應先具備明確的內容設計與教學目標，引導學生掌握原則、解決問題。

江波：研學全稱叫研究性學習，是研究去解決一個問題、探究一種現象。第一，要有學生能夠達成的清晰目標。第二是內容設計，整個研究需要解決一個或多個真實問題，以問題驅動的探究是內容設計的一個要點。不是讓學生單純去大廠參觀、只看展品展示，而是要把理論課程和實作課程結合起來，達成教學目標。

在一些短片和直播間裡，不少部落客展示孩子的AI研學成果，其中不乏「9歲女兒用AI5天賺了8萬元」「8歲孩子撬動200萬元投資」等。在平台的「研學」議題下，不少家長直言得讓孩子追上AI的腳步。中關村新基建超互聯產業創新聯盟總工程師袁博表示，家長在重視AI認知的同時，也應警惕投入過多的無效學習。

袁博：現在處於技術迭代的大時代，家長從自身角度出發，會覺得孩子未來可能面臨更大挑戰。一些不負責任的自媒體把這種「獎勵」無限放大。認知AI是有必要的，AI研究本質上也是傳統研究的升級。主要問題在於，家長是否會因焦慮而放大自身行為？投入大量費用讓孩子做無效研學，這是要警惕的。

華東師範大學上海智能教育研究院教授江波提醒，家長應尊重孩子的成長規律，在日常生活中培養孩子的科學認知和AI技能，選擇與孩子認知水平相當的項目，避免盲目報名。

江波：更好的一種方式，是家長自己要營造環境，具備一定AI素養，注重教導孩子從真實情境中發現問題，和孩子一起探究如何用AI解決這個問題。長週期、伴隨式的研學往往效果會更好。所以，一定要結合孩子當下的認知水平，不要太超過孩子的認知。

專家建議，盡量在孩子接觸AI工具前，建立好孩子的後設認知能力。相較於學習具體的科技工具，培養孩子在人工智慧時代的適應力和持續學習的內在驅力更重要。

江波：現在很多輿論在說“AI來了，知識無用論”，我覺得恰恰相反。 AI越強，對人的認知與後設認知能力的要求就越強。國內外大量實證研究發現，過早、不當地使用AI，會明顯剝奪學生的認知和後設認知能力。現在AI的入門門檻非常低，孩子只要有一定的知識，就很容易學，但還是需要把這些固本的基礎，給孩子固好。 （圖片來源：中國之聲）