올여름, 인공지능(AI)과 기술을 주제로 한 견학 여행이 견학 시장에서 큰 인기를 끌고 있습니다. 점점 더 많은 부모들이 견학 여행을 자녀의 "과학 교양 교육"으로 활용하여 재미있고 흥미로운 활동을 통해 AI 도구와 첨단 기술 제품을 소개하고 있습니다.

모두 AI 기반 학습 프로그램이지만 형식은 매우 다양합니다. 학생들을 기술 기업과 직접 연결해주는 "체크인 투어", 프로그래밍, 음악 작곡, 비디오 제작을 가르치는 "AI 도구 집중 과정", 유명 대학 교수가 가르치는 "캠퍼스 밖 AI 강의실", 로봇 제품 체험 등 다양한 형태가 있습니다.

"자녀가 AI의 출발선에서 뒤처지지 않도록 하세요"라는 마케팅 슬로건이 된 지금, 부모는 AI 기반 학습 경험을 어떻게 바라보고 합리적으로 선택해야 할까요? AI 기반 학습 경험의 단기적인 인기를 어떻게 장기적인 교육적 가치로 전환할 수 있을까요?

소셜 미디어 플랫폼에서 "AI 학습 여행"을 검색하면 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 제품 체험 여행을 포함하여 기술 관련 학습 여행 상품 광고가 쏟아져 나옵니다.

판매자: 두뇌만으로 즐길 수 있는 게임을 본 적 있으세요? 컨트롤러도, 스마트폰도 필요 없이, 모든 것을 생각만으로 조작할 수 있습니다. 저희는 생각으로 팝콘, 솜사탕, 과일 짜기, 심지어 뇌파 그림 그리기까지 제공합니다. 이곳은 단순한 놀이공원이 아닙니다. 집중력을 훈련할 수 있는 첨단 기술 학습 공간입니다.

한 단체는 기자들에게 자신들의 교육 과정이 아이들이 3일 안에 인공지능 모델링이나 인공지능 음악 작곡과 같은 기술을 습득하는 데 도움을 줄 수 있다고 밝혔습니다.

업체 측은 다음과 같이 밝혔습니다. "저희는 3D 프린팅 모델링, 드론, 음악 작곡, AI 프로그래밍 강좌를 제공하며, 어린이들에게 3일 만에 모델링 기술을 가르칩니다. 전자 회로 강좌는 모델링, 전자 회로, 용접을 통합하여 어린이들이 기계 강아지, 스마트워치, 눈송이 모양 조명, 로봇 등을 만들 수 있도록 합니다. 95% 이상의 어린이들이 학습 가능하며, 가장 어린 수강생은 4살 반입니다."

이러한 교육 과정의 매력에도 불구하고, 많은 학부모들이 만족스럽지 못한 경험을 했다고 호소했습니다. 일부 학부모들은 소위 기업 견학 프로그램이 사실상 가동이 중단된 공장 건물에서 진행되는 수업에 불과했다고 불평했고, 또 다른 학부모들은 자녀들이 교육 내용을 이해하지 못했으며, 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치들은 그저 장난감에 지나지 않았다고 말했습니다. 어떤 학부모들은 자녀를 AI 뇌-컴퓨터 인터페이스 혁신 캠프에 등록시켜 로봇 손을 체험하고 AI와 게임을 했지만, 교육 내용이 너무 단순하고 실질적인 학습 효과는 미미했다고 지적했습니다.

요약하자면, 시중에 나와 있는 AI 기반 학습 프로그램은 유명 기업과의 탐구 활동, 몰입형 제품 체험, 일반 AI 과정, 실습 위주의 생산 활동, 대학 기반 교육, AI와 산업의 융합 등을 중심으로 구성되어 있습니다. 상하이 동중국사범대학교 지능형 교육 연구소의 장보 교수는 좋은 학습 프로그램은 무엇보다 명확한 콘텐츠 설계와 교육 목표를 가지고 학생들이 원리를 이해하고 문제를 해결할 수 있도록 이끌어야 한다고 강조했습니다.

장보: 탐구 학습이라고도 불리는 현장 학습은 문제를 조사하고 해결하거나 현상을 탐구하는 활동입니다. 첫째, 학생들에게 명확하고 달성 가능한 목표가 주어져야 합니다. 둘째, 콘텐츠 설계가 매우 중요합니다. 현장 학습 전체가 하나 이상의 실제 문제를 다루어야 합니다. 문제 중심적 탐구는 콘텐츠 설계의 핵심 요소입니다. 단순히 학생들을 대형 공장에 보내 전시를 관람하게 하는 것이 아니라, 이론과 실습을 결합하여 학습 목표를 달성하는 것입니다.

일부 짧은 동영상과 라이브 스트리밍에서 많은 블로거들은 "9살 딸이 AI를 활용해 5일 만에 8만 위안을 벌었다"거나 "8살 아이가 투자로 200만 위안을 벌었다"와 같은 자녀들의 AI 학습 성과를 소개하고 있습니다. 이러한 플랫폼의 "학습" 관련 게시글에서 많은 부모들은 자녀들이 AI의 발전 속도를 따라잡을 수 있도록 도와야 한다는 솔직한 심정을 토로했습니다. 중관춘 신 인프라 초연결 산업 혁신 연맹의 수석 엔지니어인 위안 보(Yuan Bo)는 부모들이 자녀의 AI 인식 제고는 중요하지만, 비효율적인 학습에 과도한 투자를 해서는 안 된다고 조언했습니다.

위안 보: 우리는 지금 급속한 기술 발전 시대에 살고 있으며, 부모들은 자녀들이 미래에 더 큰 어려움에 직면할 것이라고 생각할 수 있습니다. 일부 무책임한 언론 매체들은 이러한 "보상"을 극단적으로 과장하기도 합니다. AI에 대한 이해는 필수적이며, AI 연구는 본질적으로 전통 연구의 업그레이드라고 할 수 있습니다. 핵심은 부모의 불안감이 그들의 행동을 과장되게 만들지 않는가 하는 것입니다. 자녀를 위해 효과 없는 연수 여행에 거액을 투자하는 것은 경계해야 할 부분입니다.

상하이 동중국사범대학교 지능형교육연구소의 장보 교수는 부모들에게 자녀의 발달 패턴을 존중하고, 일상생활에서 과학적 사고력과 인공지능 기술을 함양하며, 자녀의 인지 수준에 맞는 프로그램을 선택하고, 섣불리 등록시키지 말 것을 당부했습니다.

장보: 더 나은 접근 방식은 부모가 스스로 일정 수준의 AI 활용 능력을 갖추는 환경을 조성하고, 아이들에게 실생활에서 발생하는 문제를 스스로 파악하는 방법을 가르치고, AI를 활용하여 문제를 해결하는 방법을 함께 탐구하는 데 집중하는 것입니다. 장기적이고 몰입적인 학습이 더 나은 결과를 가져오는 경우가 많습니다. 따라서 아이의 현재 인지 수준을 고려하여 아이의 이해 수준을 넘어서는 학습을 제공하지 않는 것이 중요합니다.

전문가들은 아이들이 인공지능 도구를 접하기 전에 인지 능력을 키우는 것을 권장합니다. 특정 기술 도구에 집중하기보다는 인공지능 시대에 적응하는 능력과 지속적인 학습에 대한 내재적 동기를 함양하는 것이 더 중요합니다.

장보: 요즘 많은 사람들이 "인공지능이 도래했으니 지식은 쓸모없다"고 말하지만, 저는 정반대라고 생각합니다. 인공지능이 강력해질수록 사람들의 인지 및 초인지 능력에 대한 요구는 더욱 커집니다. 국내외 수많은 실증 연구에서 인공지능을 시기상조로 부적절하게 사용하면 학생들의 인지 및 초인지 능력이 크게 저하될 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 현재 인공지능에 대한 진입 장벽은 매우 낮아 기본적인 지식만 있으면 아이들도 쉽게 배울 수 있습니다. 하지만 아이들이 이러한 기초 능력을 탄탄히 다질 수 있도록 하는 것은 여전히 중요합니다. (출처: 중국국가라디오)